Cisco 开源 Project Quarry，用神经符号规则检测 AI Agent 多步攻击
Cisco 宣布开源 Project Quarry，一个神经符号规则语言，结合机器学习判断与规则化检查，覆盖单轮和多轮 LLM 对话、Agent、工具调用、MCP 交互和多模态输入，用于识别跨越单个允许动作的可疑序列。
推荐理由：原文解释了传统单动作检测为何在多步良性动作组合成攻击时失效，以及神经符号规则如何补上这一层检测。
Cisco 宣布开源 Project Quarry，一个神经符号规则语言，结合机器学习判断与规则化检查，覆盖单轮和多轮 LLM 对话、Agent、工具调用、MCP 交互和多模态输入，用于识别跨越单个允许动作的可疑序列。
推荐理由：原文解释了传统单动作检测为何在多步良性动作组合成攻击时失效，以及神经符号规则如何补上这一层检测。