Redwood Research:CoT 可控性评测存在严重欠引出,优化提示词可将合规率提升 2-3 倍
Redwood Research 博文指出 CoTControl 评测(要求推理模型在思维链中遵守格式约束)存在严重欠引出,当前模型的 CoT 可控性数字可能无法代表其真实水平。
推荐理由:作者用 Claude Opus 4.6 迭代提示词,把开源模型的 CoTControl 合规率提升约 2-3 倍,提示读者重新审视系统卡中 CoT 可控性数字的代表性。
Redwood Research 博文指出 CoTControl 评测(要求推理模型在思维链中遵守格式约束)存在严重欠引出,当前模型的 CoT 可控性数字可能无法代表其真实水平。
推荐理由:作者用 Claude Opus 4.6 迭代提示词,把开源模型的 CoTControl 合规率提升约 2-3 倍,提示读者重新审视系统卡中 CoT 可控性数字的代表性。
Anthropic 前沿红队发布新评测,衡量模型在战术情报定位(如依据碎片信息定位人员)与常规武器开发(如编写无人机打击移动目标的制导代码)上的能力。
推荐理由:Anthropic 红队公开了情报定位与常规武器开发两类能力评测,并给出各模型在模拟任务上的具体差距,可作为判断军事领域滥用风险的参照。
Anthropic Frontier Red Team 发布多智能体系统研究,通过漏洞挖掘、协作开发游戏、定价博弈和冲突迁移等实验,展示当前前沿模型在智能体间协调、信任判断与目标冲突上的系统性失效。
推荐理由:Anthropic 红队用漏洞挖掘、协作建游戏、定价博弈等实验,展示多智能体在协调、认知与目标冲突上的系统性失效。
Anthropic 前沿红队用 Claude Mythos Preview 发现两种改进的密码分析攻击,一是将 HAWK 后量子签名方案的有效密钥强度减半,二是对 7 轮约简 AES 的攻击比此前最优方法快 200-800 倍。
推荐理由:Anthropic 用 Claude 在 60 小时内把 HAWK 的有效密钥强度减半,并给出 AES 约简轮攻击提速 200-800 倍的完整论文与验证过程。
Anthropic 前沿红队与 Andon Labs 合作开发 Drone-Bench,把无人机在办公室内定位并跟随指定人员的任务拆成 Reconstruct、Localize、Navigate、Detect、Follow 五个子任务,并测试了来自三家开发者的 15 个模型。
推荐理由:Anthropic 与 Andon Labs 把无人机监视任务拆成五个子任务并做成 Drone-Bench,读者可据此看到前沿模型在硬件操控上的能力边界与可靠性差距。
Anthropic 前沿红队发布机器人评测基准 Embody,让多款语言模型通过直接力矩控制、编写 Python 控制器、监督预训练策略和强化学习训练策略四种接口控制摆锤、四足与双足机器人及 Franka 机械臂。
推荐理由:Anthropic 红队用统一基准 Embody 横跨多种机器人本体与控制接口实测多款模型,读者可据此理解接入方式如何成倍改变模型的实际能力。
Anthropic 前沿红队发布 LLM ATT&CK Navigator,把 2025 年 3 月至 2026 年 3 月间因违反使用政策被封禁的 832 个账号的 13,873 次恶意行为映射到 MITRE ATT&CK V18,覆盖全部 14 个战术和 482 个子技术。
推荐理由:Anthropic 把 832 个被封账号的 AI 滥用行为映射到 MITRE ATT&CK,并给出 ARiES 风险评分方法,可看攻击者如何从造工具转向自主编排。
Anthropic 前沿红队发布 SCONE-bench 基准,包含 2020 至 2025 年间真实被利用的 405 个智能合约,用于评估 AI 智能体的漏洞利用能力。
推荐理由:Anthropic 红队用真实被黑合约构建基准,把智能体攻击能力换算成美元损失,并给出成本与收益的量化对照。