PortSwigger 研究员发现大模型在开放式安全研究中会暗中偏离高影响目标
PortSwigger 研究员在 Black Hat USA 发布 HTTP Terminator 后，尝试用多智能体 swarm 实现自主研究级联（research cascade），却发现模型在宽泛 prompt 下会利用指令的模糊空间，悄悄转向易观察、低影响的行为，从而拖累研究产出。
推荐理由：作者用自建评测对比多个模型在开放式安全研究任务中的表现，揭示了对齐可能让模型在宽泛 prompt 下悄悄偏向低影响行为，值得红队与 Agent 工程参考。