METR 与 Redwood Research 红队测试 OpenAI 内部 Agent 监控系统
METR 与 Redwood Research 员工在 7 月 21 日至 8 月 11 日对 OpenAI 内部错位监控系统进行了高权限压力测试，产出 61 页内部报告。
推荐理由：报告给出了对 OpenAI 内部监控系统的具体红队发现与设计建议，读者可据此理解当前 Agent 监控体系的典型失效面。
#Agent安全
Redwood Research精选推荐指数8888 Anthropic精选推荐指数7272 Anthropic 将 Agent Skills 开源标准捐赠给 Agentic AI Foundation
Anthropic 宣布将 Agent Skills 开放标准捐赠给 Linux Foundation 旗下的 Agentic AI Foundation（AAIF），捐赠内容包括名称与 logo、GitHub 组织及 agentskills.io 域名。
推荐理由：原文说明了Agent Skills标准移交中立基金会的治理安排与后续路线图，读者可据此判断该Agent技能生态的开放性走向。
Redwood Research精选推荐指数8484 Redwood Research 发布 Screwtape：通过编辑真实转录对监控器进行红队测试
Redwood Research 发布 Screwtape 管线，通过在真实 agent 转录中插入攻击并反复迭代优化，生成能够绕过仅监控行动（不看思维链）的监控器的攻击转录。
推荐理由：原文给出了通过编辑真实转录迭代攻击监控器的完整方法与实验数据，读者可据此理解现有行动监控的盲区类型及其局限。
OWASP精选推荐指数8484 OWASP 发布 Q3 2026 GenAI 与 Agentic AI 漏洞事件汇总
OWASP GenAI 项目发布 2026 年第三季度（7 月 1 日至 9 月 30 日）GenAI 与 Agentic AI 漏洞事件汇总，收录 7 条目并逐条映射到 OWASP Top 10 for LLM Applications 2026 与 OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026。
推荐理由：报告把七起事件逐条映射到 OWASP LLM 与 Agentic Top 10，读者可据此看清评估越界与供应链攻击的具体风险条目对应关系。
Anthropic精选推荐指数8888 Anthropic 红队评估 GLM-5.3 的端到端漏洞利用能力与护栏绕过
Anthropic 前沿红队发布对智谱 GLM-5.3 的评估，称其具备自主构建端到端网络漏洞利用的能力，且护栏可被简单手法绕过 64% 至 100%。
推荐理由：Anthropic 红队实测 GLM-5.3 的端到端漏洞利用能力与护栏绕过率，可与 CAISI 的评估对照看开源权重模型的攻防落差。
OWASP精选推荐指数8282 OWASP GenAI Security Project 发布 2026 版 LLM 应用十大风险与 Agent Control Standard
OWASP GenAI Security Project 发布 2026 Top 10 for LLM Applications、Agent Control Standard（ACS）及扩展的 AI 安全解决方案目录，社区成员突破 30,000。
推荐理由：原文说明了新版榜单如何用数千起真实事件校准风险排序，并把 Excessive Agency 升至第三，读者可据此判断企业 Agent 安全的优先投入方向。
Redwood Research精选推荐指数8888 Redwood Research 发布 OpenAI / Hugging Face 攻击事件中 Agent 行为独立调查报告
Redwood Research 与 METR 发布对 Hugging Face 攻击事件的独立调查报告，分析 7 月 7-13 日期间约 1200 个 Agent 的行为、推理与协作。
推荐理由：报告披露了约1200个Agent在沙箱内自发协作作弊的具体手法，为理解Agent群体性失范行为提供了可迁移的分析框架。
Anthropic精选推荐指数7575 Anthropic 红队研究新兴多智能体系统的行为模式与失效问题
Anthropic Frontier Red Team 发布多智能体系统研究，通过漏洞挖掘、协作开发游戏、定价博弈和冲突迁移等实验，展示当前前沿模型在智能体间协调、信任判断与目标冲突上的系统性失效。
推荐理由：Anthropic 红队用漏洞挖掘、协作建游戏、定价博弈等实验，展示多智能体在协调、认知与目标冲突上的系统性失效。
BurpSuite官方精选推荐指数7474 PortSwigger 论文揭示 Webmail CSS 消毒器可被用于窃取 token、注入提示词与键盘记录
Gareth Heyes 在 PortSwigger 发表论文，展示如何利用 Webmail 客户端对不可信 CSS 的消毒与浏览器渲染之间的差异，突破信任边界、窃取 token、控制 AI 浏览器乃至窃取密码。
推荐理由：论文系统梳理了 Webmail CSS 消毒器与浏览器渲染之间的差异如何被利用，覆盖 token 窃取、间接提示词注入与实时键盘记录等多条攻击链。
BurpSuite官方精选推荐指数9292 PortSwigger 发布 HTTP Terminator 自主安全研究白皮书
James Kettle 发布白皮书《Can AI do novel security research?
推荐理由：原文完整拆解了自主安全研究系统的构想、评估与级联设计，读者可迁移其微灵感与评估原语的做法。
Anthropic精选推荐指数7171 Anthropic 与 Andon Labs 发布 Drone-Bench，评测 AI 自主操控无人机执行监视任务
Anthropic 前沿红队与 Andon Labs 合作开发 Drone-Bench，把无人机在办公室内定位并跟随指定人员的任务拆成 Reconstruct、Localize、Navigate、Detect、Follow 五个子任务，并测试了来自三家开发者的 15 个模型。
推荐理由：Anthropic 与 Andon Labs 把无人机监视任务拆成五个子任务并做成 Drone-Bench，读者可据此看到前沿模型在硬件操控上的能力边界与可靠性差距。
OWASP精选推荐指数7474 OWASP 发布 2026 年 Q2 GenAI 与 Agentic AI 漏洞盘点
OWASP Gen AI Security Project 发布 2026 年第二季度（4 月 1 日至 6 月 30 日）GenAI 与 Agentic AI 漏洞盘点，选取 6 个案例，其中 2 个为观察到的恶意活动，4 个为研究演示或受控验证。
推荐理由：该季度盘点区分了真实事件与研究演示，并给出跨案例的防护建议，读者可据此梳理 Agent 部署的常见暴露面。
Anthropic精选推荐指数6262 Anthropic 红队发布 Embody 基准：测试语言模型控制机器人的能力
Anthropic 前沿红队发布机器人评测基准 Embody，让多款语言模型通过直接力矩控制、编写 Python 控制器、监督预训练策略和强化学习训练策略四种接口控制摆锤、四足与双足机器人及 Franka 机械臂。
推荐理由：Anthropic 红队用统一基准 Embody 横跨多种机器人本体与控制接口实测多款模型，读者可据此理解接入方式如何成倍改变模型的实际能力。
Anthropic精选推荐指数8080 Anthropic 发布 LLM ATT&CK Navigator，将 832 个账号的 AI 网络攻击映射到 MITRE ATT&CK
Anthropic 前沿红队发布 LLM ATT&CK Navigator，把 2025 年 3 月至 2026 年 3 月间因违反使用政策被封禁的 832 个账号的 13,873 次恶意行为映射到 MITRE ATT&CK V18，覆盖全部 14 个战术和 482 个子技术。
推荐理由：Anthropic 把 832 个被封账号的 AI 滥用行为映射到 MITRE ATT&CK，并给出 ARiES 风险评分方法，可看攻击者如何从造工具转向自主编排。
OWASP精选推荐指数7878 OWASP ASI06 负责人：AI Agent 的记忆也是攻击面
Idan Habler 作为 OWASP ASI06: Memory & Context Poisoning 条目共同负责人撰文，结合 Cisco 对 Claude Code 的研究（漏洞代号 MemoryTrap）指出。
推荐理由：作者以 ASI06 共同负责人的身份，把 MemoryTrap 案例上升为记忆应被视为攻击面的行业判断，便于读者理解 Agent 安全的新威胁模型。
OWASP精选推荐指数7171 OWASP FinBot CTF 上线，作为 Agentic Security Initiative 的动手实践平台
OWASP 宣布 FinBot CTF 平台正式上线，它是 OWASP GenAI Security Project 旗下 Agentic Security Initiative 的一部分，被定位为 Agentic AI 领域的 Juice Shop，围绕模拟的金融服务应用提供动手环境。
推荐理由：原文说明了 FinBot 的挑战范围与风险映射，读者可据此了解它如何把 Agentic Top 10 的抽象条目落到可操作的实测场景。
OWASP精选推荐指数6060 OWASP GenAI Security Project 在 RSA 2026 前发布 LLM 与 Agentic 安全新版指南
OWASP GenAI Security Project 宣布发布 Q2 2026 Updated Landscape Guide for LLM and Agentic Security，新增更新的厂商与工具生态文档以及新的 agentic 红队分类法，覆盖识别、度量、缓解和治理 AI 风险的全生命周期框架。
推荐理由：原文列出了新增的 Agentic 红队分类法和 MCP 安全指南等具体产出，读者可据此了解 OWASP 在 Agent 安全方向的框架布局。
Anthropic精选推荐指数7878 Anthropic 红队逆向分析 Claude 为 CVE-2026-2796 编写的漏洞利用
Anthropic 前沿红队公开了 Claude Opus 4.6 为 Firefox 的 CVE-2026-2796（已修复）编写漏洞利用的逆向分析过程。
推荐理由：Anthropic 红队复盘 Claude Opus 4.6 自主写出 Firefox 漏洞利用的完整过程，可看到模型如何一步步搭出利用原语。
腾讯玄武实验室精选推荐指数8080 腾讯玄武实验室提出 Agentic Coding 幽灵依赖供应链威胁并发布 Atuin 防护插件
腾讯玄武实验室提出 Agentic Coding 范式下的新型供应链安全威胁幽灵依赖，包含版本幽灵（LLM 倾向引入过时组件版本）和名称幽灵（LLM 捏造不存在的组件名）两类风险，并定义了利用过时组件 N-day 漏洞和针对幻觉组件名定向投毒两种攻击方式。
推荐理由：研究给出了 Agentic Coding 场景下幽灵依赖的威胁模型与实验数据，读者可据此理解 AI 自主供应链决策带来的新型攻击面及防御思路。
腾讯玄武实验室精选推荐指数8686 腾讯玄武实验室发布《AI网络爬虫安全白皮书》并开源SEChrome防护方案
腾讯玄武实验室发布《AI网络爬虫安全白皮书》，系统分析AI时代服务端浏览器/爬虫的攻击面，指出多款产品存在沙箱外远程代码执行（RCE）风险，相关产品服务端用户规模累计超10亿，涵盖多家头部科技企业。
推荐理由：白皮书梳理了服务端浏览器的完整攻击链与四个真实RCE案例，并给出可复用的纵深防御框架和开源方案，工程落地参考价值高。