多关系图学习中的信任陷阱：操纵成本、暴露度与关系选择
arXiv 预印本（2610.37239）证明，当部分节点在某关系上孤立且攻击者无法负担开启该关系的代价时，度门控严格优于任何关系选择或重加权方案；基于单位成本暴露度的加固策略在 16 例中有 15 例能选出最能提升陷阱阈值的关系。在六张图的 90 个设置中，58 个设置下干净数据训练的图检测器表现低于无图基线；在缺乏成本信息时，安全选择是弃用该关系。
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共 3 条 · 更新于 08:17
arXiv推荐指数4747
arXiv推荐指数2828 LEAN：通过损失工程调制模型权重敏感度分布，实现高效容错神经网络
LEAN 提出一种复合正则化方法，可在微调或训练末期用十个 epoch 系统性调制已训练模型的权重敏感度分布，在九个视觉模型（ResNet-18、ResNet-50、VGG-16 于 CIFAR-10、CIFAR-100、ImageNet）上将敏感尾部缩小 5 至 13 倍，精度损失在 0.5 个百分点以内。