PairWatch：基于卫星对感知的 AnomalyTransformer，用于检测公开卫星星表中的对抗性交会
PairWatch 提出一种卫星对感知的 AnomalyTransformer，通过在注意力先验中加入对相对运动特征的符号对称几何相似度，检测公开 TLE 星表中的对抗性交会与接近操作（RPO），并发布含 359 个窗口的开源 benchmark（覆盖 11 起有记录的 RPO 事件、100 个 Clohessy-Wiltshire 合成对抗窗口及五类困难负样本）。
看学术
AI 安全方向的论文、会议、比赛、教程与资料，按内容形态筛选，支持搜索。
分类筛选2展开收起
攻击手段
防御体系
模型内生风险
系统与组件
应用场景
评测与治理
可解释与机制
共 3 条 · 更新于 15:31
arXiv推荐指数3838 arXiv推荐指数4343 GI-RTL-Fuzz：基于 LLM 与 BNF 语法引导的 RTL 模拟器差分模糊测试框架
GI-RTL-Fuzz 是一个利用大语言模型（LLM）生成高质量 RTL 测试用例的语法引导模糊测试框架，通过 Backus-Naur Form（BNF）语法覆盖信息引导 LLM 生成过程，探索复杂且少被测试的语言特性。该框架对不同 RTL 模拟器进行差分测试，在主流 Verilog 模拟器的 linting 过程和仿真结果中发现了大量此前未知的不一致问题。
arXiv推荐指数6666 ImpasseBench：量化编码智能体证据与行动落差的评测集
论文提出评测集 ImpasseBench，研究编码智能体在环境阻塞时何时应停止并升级求助。该评测向可解修复任务注入 12 种环境阻塞，并标注轨迹中证据已充分的步骤，以区分合理努力、过度坚持与过早移交。