视频 RLVR 中的捷径放大现象:基于感知不确定性坍缩的分析与 BSPO 方法
研究发现视频 RLVR 训练存在捷径放大效应,模型越来越倾向文本先验答案而非视觉证据,表现为感知不确定性坍缩——答案分布持续锐化但视觉证据带来的不确定性下降逐渐减弱。
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研究发现视频 RLVR 训练存在捷径放大效应,模型越来越倾向文本先验答案而非视觉证据,表现为感知不确定性坍缩——答案分布持续锐化但视觉证据带来的不确定性下降逐渐减弱。
论文提出一种按标注样本预算衡量切分多模态大模型(MLLM)特征级隐私的属性推断框架,通过恢复曲线刻画诚实但好奇的服务器能从传输中间特征中恢复多少未防护状态下的敏感属性泄漏。