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论文：企业文档解析丢失格式线索，Agent 需求识别 F1 从 0.690 降至 0.150

Yikai Zhao 的论文指出，主流文档转换器都会丢失作者通过文本外观编码的语义线索，使 Agent 在识别政策文档中被作者特别标注的要求时，micro F1 从 0.690 降至 docling 的 0.150 和纯文本的 0.075，该差距在 5 个 Claude 模型和 GPT-5.6 上均可复现。