CrypSteer:用共享修复方向引导代码模型安全使用加密 API
研究者构建覆盖四种编程语言、十类加密 API 误用类别的 48,000 对匹配程序,发现修复向量按误用类别而非语言聚类,并提出 CrypSteer——在模型权重不变的情况下,于生成时向内部激活加入每个模型一条共享方向,使目标安全率在五种模型上较未引导生成提升 5.28–15.00 个百分点。
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研究者构建覆盖四种编程语言、十类加密 API 误用类别的 48,000 对匹配程序,发现修复向量按误用类别而非语言聚类,并提出 CrypSteer——在模型权重不变的情况下,于生成时向内部激活加入每个模型一条共享方向,使目标安全率在五种模型上较未引导生成提升 5.28–15.00 个百分点。