Right Numbers, Wrong Questions：LLM 在欠明确金融查询上的评测研究
arXiv 论文提出"frame collapse"现象，指出 LLM 金融助手在面对用户未言明的语境（数据口径、产品变体、投资者情况与适用规则）时，会给出数据中真实存在但回答了另一个问题的答案。
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arXiv推荐指数4848
arXiv推荐指数3434 Commit or Abstain？System One 决策模型、LLM 与缺失的法律依据
研究将 CaseHOLD 扩展出弃权条件（5,314 题中 1,670 题替换正确判决），对比四个 System One 决策模型与六个生成式 LLM：无正确选项时生成式 LLM 仍有 38-86% 强行选一项，最谨慎的决策模型为 30%。