Contextual Candour:面向混合敏感度上下文的 LLM 角色感知分级披露
研究者提出“分级披露”(graduated disclosure)访问控制框架,让 LLM 按用户授权级别校准回复的细节与敏感度,而非简单答或拒。该方法将分级披露建模为披露感知生成问题,用奖励优化抑制未授权事实泄露(含改写与近似表述)。在企业与临床基准上,其泄露显著低于 prompt、gating 与监督基线,同时保持正确性与可用性。
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研究者提出“分级披露”(graduated disclosure)访问控制框架,让 LLM 按用户授权级别校准回复的细节与敏感度,而非简单答或拒。该方法将分级披露建模为披露感知生成问题,用奖励优化抑制未授权事实泄露(含改写与近似表述)。在企业与临床基准上,其泄露显著低于 prompt、gating 与监督基线,同时保持正确性与可用性。