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共 3 条 · 更新于 11:26
今天10月30日周五1 条
  1. arXiv60

    arXiv 论文揭示 Tülu-3 后训练配方使 LLM 事实核查更不信任低地位职业发帖者

    论文研究六个模型家族的基座与后训练检查点,发现只有开放的 Tülu-3 配方(OLMo-2 32B、Tülu-3 70B)会让模型对低地位职业发帖者的声明更倾向于判定为假,效应低于一个百分点但统计可靠,超过训练漂移并在独立声明集上复现。

10月22日周四
10月21日周三
  1. arXiv49

    Contextual Candour:面向混合敏感度上下文的 LLM 角色感知分级披露

    研究者提出“分级披露”(graduated disclosure)访问控制框架,让 LLM 按用户授权级别校准回复的细节与敏感度,而非简单答或拒。该方法将分级披露建模为披露感知生成问题,用奖励优化抑制未授权事实泄露(含改写与近似表述)。在企业与临床基准上,其泄露显著低于 prompt、gating 与监督基线,同时保持正确性与可用性。