实测追踪廉价开源权重模型的网络攻击能力
作者在 ExploitBench 上实测小米开源权重模型 MiMo-V2.6-Pro 的漏洞利用能力,该模型在 9 个参评模型中排第 3,仅次于 Mythos(preview)和 GPT-5.5,单位成本能力最高。
作者在 ExploitBench 上实测小米开源权重模型 MiMo-V2.6-Pro 的漏洞利用能力,该模型在 9 个参评模型中排第 3,仅次于 Mythos(preview)和 GPT-5.5,单位成本能力最高。
腾讯玄武实验室使用 GLM-5.2 重新评估其多智能体安全分析系统 Xuanwu Atuin AI,在 CyberGym 全部 1507 个任务上取得 84.8% 的 pass@1(1,278 个任务成功生成仅使修复前二进制崩溃的 PoC),较此前 GLM-5.1 驱动时的 84.0% 提升 0.8 个百分点。