Cisco 开源 Project Quarry,用神经符号规则检测 AI Agent 多步攻击
Cisco 宣布开源 Project Quarry,一个神经符号规则语言,结合机器学习判断与规则化检查,覆盖单轮和多轮 LLM 对话、Agent、工具调用、MCP 交互和多模态输入,用于识别跨越单个允许动作的可疑序列。
Cisco 宣布开源 Project Quarry,一个神经符号规则语言,结合机器学习判断与规则化检查,覆盖单轮和多轮 LLM 对话、Agent、工具调用、MCP 交互和多模态输入,用于识别跨越单个允许动作的可疑序列。
vscan 将端口扫描、服务识别、爆破与漏洞验证等六段工具链压缩进一个二进制文件,可用一条命令跑完从端口扫描到漏洞验证的完整流程。文章强调所有扫描、爆破与漏洞验证操作必须在获得明确授权的目标上进行,非法使用后果自负。
Nono 发布面向编码 Agent 的运行时安全产品,由 Sigstore 团队创建,核心是为每次工具调用创建一次性的微沙箱,仅授予所需文件、网络路由、参数与凭据。
GitHub 项目 IMSIsting 发布,这是一个带 GTK4 图形界面和完整 CLI 的 Linux 蜂窝安全工具包,包含 61 个独立脚本模块,覆盖 2G/GSM、3G/UMTS、4G/LTE、5G/NR 的空口、核心网、SIM、定位与 CVE 套件。
Shufler 是一个开源的 3D 开发者控制台,把 Claude Code、OpenAI Codex CLI 的终端会话、agent 转录和 GitHub PR 汇成一个可交互的 3D 世界,每个会话一行,PR/Issue 以 pod 形式沿 Brainstorm 到 Deploy 的阶段列移动,需要人工介入的项亮红。
Cisco 宣布开源 Project Quarry(Quarry),一门面向 AI Agent 行为的神经符号检测规则语言及其评估引擎,覆盖单轮与多轮 LLM 对话、Agent、工具调用、MCP 交互和多模态输入。
推荐理由:原文把多步 Agent 攻击的检测需求与 Snort、YARA、Sigma 类比,读者可据此理解检测工程方法如何迁移到 Agent 行为上。
Hurl 团队发布 8.1.0 版本,新增配置文件支持(`$XDG_CONFIG_HOME/hurl/config`),并加入 `--no-jsonpath-coercion`、`--no-header`、`--fail-with-body`、`--tls-min`/`--tls-max` 等选项。
IdoGol24 在 GitHub 开源 Weir(Apache-2.0),用于检测 AI Agent 是否泄漏 API 密钥。它在真实密钥所在位置植入假密钥,运行 Agent 自身流程后按精确值匹配追踪密钥去向(spans、日志、控制台、模型上下文、外部服务),命中即为真实泄漏,不靠猜测;在 Linux 上可禁用外部网络以捕获直连。
Sturnus 是一个基于延迟的 LLM 负载均衡 sidecar,以单一静态二进制文件运行、零基础设施依赖,通过暴露 OpenAI 兼容 API 将流量自动路由到当前最快且健康的提供商。
X-shredder 是一款开源 macOS 应用,通过覆写并回读校验的方式按 NIST 800-88 "Clear" 标准安全擦除 SD 卡,可生成 Ed25519 签名的 JSON/PDF 擦除报告。
Sazabi 发布免费漏洞情报源 cve.now,面向编码 Agent 与安全团队,每 5 分钟从 CVE List、CISA KEV、EPSS、OSV 拉取数据并合并为每条 CVE 一个条目,支持 RSS、Atom、JSON、API 和 MCP server,无需登录或 API key。
AgentSkill 推出 Yara-L-Skill,一个让 AI 编码代理编写、审查、调优并转换 Google Security Operations(SecOps。
YARA-X 1.22.0 发布,包含 11 项改进和 9 项 bugfix。其中一项改进新增了读取 64 位整数的内置函数 int64、int64be、uint64 和 uint64be。
客户端漏洞挖掘 skills 更新至 v1.1,作者借 1024 码农节发布并提醒使用者自行或让 AI 安装所需工具。
TrafficAnalyzer 是面向应急响应与流量排查场景的 Windows 桌面安全工具,支持导入 PCAP、CSV、访问日志等多类数据源,可自动还原 HTTP 请求响应并绘制网络通信拓扑。其内置威胁检测规则可识别注入、WebShell、反序列化等攻击,并提供 WebShell 解密 Fuzz 与 Java 反序列化一站式排查能力。
Stack Overflow 播客访谈 Quint CEO Gabriela Moreira,讨论用 TLA+ 与 Quint 对 agentic coding 做形式化验证。
Cloudflare 宣布将欧洲开源模型 EuroLLM(支持 35 种语言,含全部 24 种欧盟官方语言)和瑞士全开放模型 Apertus(超过 1,500 种语言、15 万亿 token 训练)引入 Workers AI,现已开放申请访问。
Hugging Face 博客作者用 OpenAI 本周在 Hub 上开源的 Privacy Filter(1.5B 参数、50M 激活参数、Apache 2.0 许可。
推荐理由:原文用三个可运行示例演示了 Privacy Filter 的 PII 检测能力与 gradio.Server 的前后端分工,读者可直接照搬这套工程做法。
腾讯玄武实验室发布《AI网络爬虫安全白皮书》,系统分析AI时代服务端浏览器/爬虫的攻击面,指出多款产品存在沙箱外远程代码执行(RCE)风险,相关产品服务端用户规模累计超10亿,涵盖多家头部科技企业。
推荐理由:白皮书梳理了服务端浏览器的完整攻击链与四个真实RCE案例,并给出可复用的纵深防御框架和开源方案,工程落地参考价值高。