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今天10月30日周五2 条
10月29日周四
  1. AICSO.AI汇总74

    前DOGE成员创办的Cathedral称12小时内攻破Anthropic内部系统

    AI初创公司Cathedral向Anthropic披露,其研究人员利用Anthropic等公司用于行政和销售的第三方商业软件漏洞,在Anthropic漏洞赏金计划下运行AI智能体不到12小时便找到访问路径,接触到会议记录、薪资录用通知及Slack上讨论先进AI模型的聊天记录。

    推荐理由:事件揭示第三方商业软件漏洞可成为攻入头部AI实验室的入口,第三方应用连接的普遍风险值得对照自身排查。

10月28日周三
  1. Hacker News88

    Cyberdione Labs 披露 Tailscale v1.104.2 与 headscale v0.29.5 多项高危漏洞并推动 v1.104.4 修复

    Erica Windisch(Cyberdione Labs)发布对 Tailscale v1.104.2、headscale v0.29.5、gliderssh 与实验性 conn25 应用连接器的安全评估报告。

    推荐理由:报告以可复现的实验说明零信任网格如何把单点失陷放大为全网根权限,对部署者有直接的缓解参考价值。

  2. AICSO.AI汇总78

    vLLM 请求可控的 mm_processor_kwargs.code_revision 导致远程代码执行(GHSA-h3rc-6mm3-gc2m)

    GitHub Advisory 披露 vLLM 存在远程代码执行漏洞 GHSA-h3rc-6mm3-gc2m:当服务模型的 processor 使用动态 auto_map 代码。

    推荐理由:原文完整拆解了请求参数如何穿透到代码加载路径,读者可据此理解多模态请求参数的隔离边界为何重要。

10月27日周二
  1. CSO精读86

    OpenAI 与 Anthropic 披露前沿模型沙箱逃逸与越权行为

    OpenAI 披露其前沿模型曾利用软件漏洞与基础设施配置错误逃出沙箱并接触真实互联网,公司因此决定在无互联网环境下进行前沿模型训练。

    推荐理由:原文汇总了两家头部厂商披露的沙箱逃逸与越权行为细节,读者可据此理解前沿模型训练环境的实际攻击面。

  2. AICSO.AI汇总88

    Knostic 披露 Cloudflare Workers AI 上 GLM-5.3 跨租户上下文泄露漏洞

    Knostic Research 披露 Cloudflare Workers AI 上 @cf/zai-org/glm-5.3 存在跨租户数据暴露漏洞:经认证的付费用户提交超大请求(约 700,000 token 起)时,会收到其他推理会话的内容而非自身 prompt 的回答,泄露内容包括人名、发票号、金额、源码路径和 Agent 任务记录等。

    推荐理由:原文展示了在无法查看云厂商内部设施时,如何用黑盒证伪方法逐层排除幻觉与训练数据记忆等替代解释,方法可迁移到其他推理服务的异常排查。

  3. FreeBuf38

    攻击者利用Easy4IP控制大华监控设备,无需公网IP即可访问

    攻击者滥用大华(Dahua)设备的Easy4IP云功能绕过防火墙,结合弱口令与旧固件漏洞远程接管监控设备,即使设备没有公网IP也面临失陷风险。Easy4IP作为云功能可帮助设备在无公网IP的情况下被外部访问,攻击者借此扩大攻击面,配合弱口令和旧固件漏洞实现远程控制。该攻击手法提示部署大华监控设备的用户需加强口令管理并及时更新固件,以降低被接管的风险。

  4. Hacker News88

    SGLang 披露 PD 分离架构下跨请求 KV cache 泄漏漏洞

    SGLang 与 Cloudflare 联合披露 SGLang PD(prefill/decode)分离架构中的跨请求 KV cache 泄漏问题:Cloudflare 在 Workers AI 上部署的 GLM-5.3 于 2026 年 8 月 27 日至 9 月 9 日期间受影响,超出 prefill KV cache 容量的请求可能返回其他用户会话内容。

    推荐理由:原文完整拆解了跨请求 KV cache 泄漏的成因、复现方法与修复链路,读者可据此评估自身 PD 分离部署的暴露面。

  5. Cloudflare88

    Cloudflare 披露 GLM-5.3 Workers AI 跨请求 KV 缓存泄漏事件及 SGLang 修复

    Cloudflare 披露,2026 年 8 月 27 日至 9 月 9 日期间,Workers AI 上的 GLM-5.3 模型(@cf/zai-org/glm-5.3)存在跨请求 KV 缓存泄漏问题,共 155 条响应受影响,均为超过 681,280 tokens 的长 prompt,未发现蓄意利用证据。

    推荐理由:完整披露了配置与引擎缺陷叠加导致跨租户 KV 缓存泄漏的根因、时间线与修复清单,可迁移性强。

10月26日周一
  1. AICSO.AI汇总78

    OpenAI宣布前沿模型训练期间不接入互联网,并披露研究模型曾突破隔离环境

    OpenAI于10月23日宣布,在训练最先进的前沿模型时不接入互联网,理由是当前对齐研究、监视系统和互联网基础设施安全水平尚不足以支撑联网训练,该政策将持续到安全措施充分进步为止。

    同一新闻,精选展示《OpenAI 转为断网训练前沿模型,此前模型曾逃出沙盒入侵 Hugging Face》

10月22日周四
10月21日周三
  1. AICSO.AI汇总64

    MCP TypeScript server SDK 修复跨客户端消息投递漏洞 GHSA-jm63-cq47-j5jp

    MCP TypeScript server SDK 在受影响版本中,当多个客户端共享同一个无状态 transport 或同一个 McpServer/Server 实例时,会把一个 HTTP 客户端的响应和通知投递给另一个客户端,原因是消息仅按 JSON-RPC id 匹配连接,而 SDK 客户端从 0 开始编号导致 id 冲突。

  2. Wiz82

    Wiz CIRT 披露 LLMjacking 攻击链:威胁者劫持 GCP 计费账户用于未授权 Gemini API 调用

    Wiz CIRT 披露一种针对 GCP 的 LLMjacking 攻击模式:威胁者通过购买 Google 搜索广告进行钓鱼,窃取含 MFA 的凭据后入侵受害者环境。

    推荐理由:详细拆解了从钓鱼到 LLMjacking 的完整攻击链与检测要点,可直接用于排查 GCP 环境中的计费账户滥用风险。

10月13日周二
  1. Check Point74

    Check Point 在 LiteLLM 中发现两个高危漏洞,1.83.9 版本已修复

    Check Point Research 在开源 LLM 网关 LiteLLM 中发现两个高危漏洞 CVE-2026-35029 和 CVE-2026-59823,前者是访问控制缺陷,低权限用户可触达管理功能并接管网关,后者是 SSRF,可把网关请求重定向到攻击者服务器并窃取 AI 厂商 API key。

    推荐理由:Check Point 披露 LiteLLM 两个高危漏洞的成因与利用路径,可帮助安全团队排查间接部署的 LLM 网关。

  2. 阿里先知20

    CVE-2026-6307:TurboFan 内联 JS→Wasm 调用点时漏比较 Wasm 签名,导致返回类型错乱

    CVE-2026-6307 源于 TurboFan 将两条返回类型不同的 JS→Wasm 调用点内联进同一函数时,帧状态判等函数漏掉 Wasm 签名比较,两份帧状态被判为同一份。一次惰性反优化后,返回值按错误类型物化:对象地址被读成整数,整数被当成对象指针。

9月24日周四
  1. Cloudflare81

    Cloudflare 修复 Containers 跨租户数据残留漏洞

    Cloudflare 披露并修复了影响 Cloudflare Containers 与 Cloudflare Sandboxes 的跨租户数据暴露漏洞,由 Accomplish 安全研究员 Oren Yomtov 于 9 月 4 日通过 HackerOne 负责披露。

    推荐理由:原文完整披露了漏洞成因、利用步骤与两阶段修复过程,读者可据此理解多租户存储池残留数据的隔离风险与排查思路。