巴别码(Babel Codes):基于邮件网关二维码多态解码的拦截规避与致盲研究
针对二维码钓鱼泛滥、安全邮件网关普遍引入图像解码组件过滤恶意 URL 的现状,研究者提出“巴别码(Babel Codes)”,系统评估二维码解码生态在协议规范、字符集推断及内存接口交付三个层面的语义不一致隐患,并据此研究拦截规避与致盲效果。
针对二维码钓鱼泛滥、安全邮件网关普遍引入图像解码组件过滤恶意 URL 的现状,研究者提出“巴别码(Babel Codes)”,系统评估二维码解码生态在协议规范、字符集推断及内存接口交付三个层面的语义不一致隐患,并据此研究拦截规避与致盲效果。
Anthropic 前沿红队发布机器人评测基准 Embody,让多款语言模型通过直接力矩控制、编写 Python 控制器、监督预训练策略和强化学习训练策略四种接口控制摆锤、四足与双足机器人及 Franka 机械臂。
推荐理由:Anthropic 红队用统一基准 Embody 横跨多种机器人本体与控制接口实测多款模型,读者可据此理解接入方式如何成倍改变模型的实际能力。