MemOS 团队开源记忆原生大模型 MemT 1.0,把经验沉淀进模型本体
MemOS 团队发布并开源记忆原生大模型 MemT 1.0,包含 Nano(36B 总参数、每次激活 3B,底座 Qwen3.6-35B-A3B)与 Flash(288B,底座二次后训练的 DeepSeek-V4-Flash)两个尺寸,权重已上架 Hugging Face。
MemOS 团队发布并开源记忆原生大模型 MemT 1.0,包含 Nano(36B 总参数、每次激活 3B,底座 Qwen3.6-35B-A3B)与 Flash(288B,底座二次后训练的 DeepSeek-V4-Flash)两个尺寸,权重已上架 Hugging Face。
Amazon 团队在 NeurIPS 2026 发表论文 SpanUQ,提出 Span-Level Uncertainty Estimation(SLUE)新任务,将大模型不确定性估计从 Token 或整段序列粒度推进到语义片段粒度。