新加坡 CSA 发布《AI 系统安全指南》及配套指南
新加坡网络安全局(CSA)于 2024 年 10 月发布《AI 系统安全指南》(Guidelines on Securing AI Systems),提供覆盖 AI 系统全生命周期(开发、部署、运维)的综合安全框架,强调识别 AI 特有威胁、开展风险评估并落实安全原则。
新加坡网络安全局(CSA)于 2024 年 10 月发布《AI 系统安全指南》(Guidelines on Securing AI Systems),提供覆盖 AI 系统全生命周期(开发、部署、运维)的综合安全框架,强调识别 AI 特有威胁、开展风险评估并落实安全原则。
Coalition for Secure AI(CoSAI)发布 AI Shared Responsibility Framework v1.0,日期为 26 May 2026,参照云共享责任模型划分AI系统由多个供应商组装时各安全控制的责任归属。
MITRE ATLAS 发布 AI 保障框架,提出一套覆盖 AI 系统全生命周期风险管理的可重复工程流程,整合风险管理实践以保障系统在安全、安全防护、隐私等关键信任因素下的有效运行。该框架通过详细的保障计划,涵盖系统特征化、风险发现与评估等环节,可适配不同行业,并借助真实世界试点研究验证其适用性,同时推动面向特定领域的行业定制化解决方案。
SecWiki 发布 2026-10-28 期安全资讯回顾,汇总近期网络安全动态,涵盖《网络安全威胁2026年中报告》、SPAR(用对抗式 LLM 交互从 RFC 萃取网络协议格式规范)。
全国数据标准化技术委员会秘书处在国家数据局指导下公开发布《城市全域数字化转型标准体系研究报告》及《城市感知体系建设导则》《城市数字底座 建设指引》《城市智能体应用建设指引》《城市可信数据空间运行服务指引》《城市智能中枢 人工智能公共服务平台总体要求》等12项技术文件,共13份附件。
OpenAI 与波兰 NASK 国家研究所签署协议,探索在 AI 安全、安全与技术研究方面的合作,NASK 的 AI Safety Research Center 作为波兰 AISI 将与 OpenAI 共同评估日益强大的 AI 系统、识别潜在漏洞并强化护栏。
2026年10月15日,在2026人工智能产业大会上,由工业和信息化部网络安全管理局指导、中国人工智能产业发展联盟牵头、31家单位共同编制的《工业和信息化领域人工智能安全评测框架(2026版)》正式发布。
Redwood Research 的 Ryan Greenblatt 发布提案,建议 AI 公司定期披露其架构是否可能支持潜在推理或潜在通信,以评估架构对思维链(CoT)可监控性的影响。