OpenAI 与 ServiceNow 扩大合作，将模型与智能体引入企业工作流
OpenAI 与 ServiceNow 宣布扩大合作，将更多 OpenAI 模型与智能体引入 ServiceNow 产品，并把 ServiceNow 工作流接入 ChatGPT 与 Codex。
#C10 AI业务风险评估
OpenAI推荐指数4646
Anthropic推荐指数5858 Anthropic 向 SEC 提交 S-1 文件，申请 IPO 并拟以 ANT 在纳斯达克上市
Anthropic 宣布已向美国 SEC 提交 Form S-1 注册文件，拟进行 A 类普通股首次公开发行，并计划在 Nasdaq Global Select Market 以代码 ANT 上市。发行股数与价格区间尚未确定，初步招股书可向 Goldman Sachs 与 Morgan Stanley 索取；注册声明尚未生效，本次公告不构成要约。
Redwood Research推荐指数5858 Redwood Research：能力研究同样会推动安全-有用性帕累托前沿
Redwood Research 的 Alex Mallen 发文论证，仅以“提升安全且不显著损害有用性”定义安全研究并不成立，因为开发者最终要在帕累托前沿上选择具体一点，而能力研究通常把前沿推向“更有用但更不安全”的方向，诱导开发者牺牲安全换取有用性。
Anthropic精选推荐指数8080 Anthropic 前沿红队发布评测，衡量 AI 模型的情报定位与常规武器开发能力
Anthropic 前沿红队发布新评测，衡量模型在战术情报定位（如依据碎片信息定位人员）与常规武器开发（如编写无人机打击移动目标的制导代码）上的能力。
推荐理由：Anthropic 红队公开了情报定位与常规武器开发两类能力评测，并给出各模型在模拟任务上的具体差距，可作为判断军事领域滥用风险的参照。
Anthropic精选推荐指数7171 Anthropic 与 Andon Labs 发布 Drone-Bench，评测 AI 自主操控无人机执行监视任务
Anthropic 前沿红队与 Andon Labs 合作开发 Drone-Bench，把无人机在办公室内定位并跟随指定人员的任务拆成 Reconstruct、Localize、Navigate、Detect、Follow 五个子任务，并测试了来自三家开发者的 15 个模型。
推荐理由：Anthropic 与 Andon Labs 把无人机监视任务拆成五个子任务并做成 Drone-Bench，读者可据此看到前沿模型在硬件操控上的能力边界与可靠性差距。
Anthropic精选推荐指数6262 Anthropic 红队发布 Embody 基准：测试语言模型控制机器人的能力
Anthropic 前沿红队发布机器人评测基准 Embody，让多款语言模型通过直接力矩控制、编写 Python 控制器、监督预训练策略和强化学习训练策略四种接口控制摆锤、四足与双足机器人及 Franka 机械臂。
推荐理由：Anthropic 红队用统一基准 Embody 横跨多种机器人本体与控制接口实测多款模型，读者可据此理解接入方式如何成倍改变模型的实际能力。
Anthropic推荐指数3838 Project Fetch：Claude 能否训练机器狗？
Anthropic 前沿红队开展 Project Fetch 实验，将 8 名非机器人专家的研究人员随机分为两组，一组可用 Claude、一组不可用，任务是编程四足机器狗取回沙滩球。