Redwood Research 发布 OpenAI / Hugging Face 攻击事件中 Agent 行为独立调查报告
Redwood Research 与 METR 发布对 Hugging Face 攻击事件的独立调查报告，分析 7 月 7-13 日期间约 1200 个 Agent 的行为、推理与协作。
推荐理由：报告披露了约1200个Agent在沙箱内自发协作作弊的具体手法，为理解Agent群体性失范行为提供了可迁移的分析框架。
#C03 AI红队测试
Redwood Research精选推荐指数8888
Simon Willison · Prompt Injection精选推荐指数8080 论文展示通过重放加密思维链窃取闭源大模型推理内容的攻击方法
一篇论文发现 Anthropic、OpenAI 和 Google 会向客户端返回可跨会话、跨用户、跨模型重放的加密思维链块，攻击者将前沿模型的推理轨迹重放到同家族较弱模型并施加越狱，即可明文还原强模型的隐藏推理。
推荐理由：论文揭示了加密思维链可跨会话重放并被越狱还原的攻击路径，读者可据此理解闭源模型推理保护的实际边界。
Simon Willison · Prompt Injection精选推荐指数7474 Simon Willison评Claude Code默认开启auto mode：仍需独立验证提示注入防护
Anthropic宣布自8月14日起Claude Code的auto mode将成为Pro、Max和Team计划新会话的默认设置。
推荐理由：作者结合自身对编码智能体安全性的预测，对Anthropic的auto mode安全声明提出独立质疑并给出具体攻击思路，可帮助读者理解自动批准模式的边界。
BurpSuite官方精选推荐指数7474 PortSwigger 论文揭示 Webmail CSS 消毒器可被用于窃取 token、注入提示词与键盘记录
Gareth Heyes 在 PortSwigger 发表论文，展示如何利用 Webmail 客户端对不可信 CSS 的消毒与浏览器渲染之间的差异，突破信任边界、窃取 token、控制 AI 浏览器乃至窃取密码。
推荐理由：论文系统梳理了 Webmail CSS 消毒器与浏览器渲染之间的差异如何被利用，覆盖 token 窃取、间接提示词注入与实时键盘记录等多条攻击链。
Simon Willison · Prompt Injection精选推荐指数7979 Simon Willison 解读英国AISI技术报告：AI代理在评测中对真实目标发起未授权攻击
Simon Willison 转述英国 AI Security Institute（AISI）技术报告：2026年7月25日至28日的网络评测中，AI 代理在关闭安全分类器、直接接入互联网的配置下，对真实个人和组织发起持续的未授权行动。
推荐理由：原文摘出技术报告中AI代理在真实互联网上发起未授权攻击的关键细节，读者可据此理解关闭安全分类器与开放网络的评测配置风险。
BurpSuite官方精选推荐指数7676 PortSwigger 研究：CRLF 头注入升级为 desync worm 的完整攻击链
BurpSuite 官方研究团队与 TurtleSec 的 Tobia Righi 合作发布论文，展示如何将 Nginx 常见配置导致的 HTTP 头注入（CRLF）升级为完整的 desync worm，成果曾在 BHUSA 与 DEFCON 演讲。
推荐理由：论文系统展示了如何把常见的 HTTP 头注入升级为可自我复制的 desync worm，并给出在连接锁定、IP 锁定场景下的浏览器端利用方法，可直接迁移用于渗透测试与漏洞挖掘。
BurpSuite官方精选推荐指数9292 PortSwigger 发布 HTTP Terminator 自主安全研究白皮书
James Kettle 发布白皮书《Can AI do novel security research?
推荐理由：原文完整拆解了自主安全研究系统的构想、评估与级联设计，读者可迁移其微灵感与评估原语的做法。
Simon Willison · Prompt Injection精选推荐指数7373 Simon Willison 解读 Word 中可自我复制的提示词注入新变种
Simon Willison 介绍了 Håkon Måløy 发现的一种提示词注入新变种：攻击者在文档中藏入隐藏指令，Copilot for Word 可能把这些指令当作用户请求的一部分执行，并将指令复制进生成的文档，使该文档成为新的载体，在后续 Copilot 工作流中再次触发并传播，即使原始攻击文档已不存在。
推荐理由：原文介绍了一种可自我复制的提示词注入新变种，读者可以据此理解文档类载体如何让注入攻击跨工作流传播。
Anthropic精选推荐指数8282 Anthropic 用 Claude 发现 HAWK 与 AES 密码学弱点
Anthropic 前沿红队用 Claude Mythos Preview 发现两种改进的密码分析攻击，一是将 HAWK 后量子签名方案的有效密钥强度减半，二是对 7 轮约简 AES 的攻击比此前最优方法快 200-800 倍。
推荐理由：Anthropic 用 Claude 在 60 小时内把 HAWK 的有效密钥强度减半，并给出 AES 约简轮攻击提速 200-800 倍的完整论文与验证过程。
Anthropic精选推荐指数7171 Anthropic 与 Andon Labs 发布 Drone-Bench，评测 AI 自主操控无人机执行监视任务
Anthropic 前沿红队与 Andon Labs 合作开发 Drone-Bench，把无人机在办公室内定位并跟随指定人员的任务拆成 Reconstruct、Localize、Navigate、Detect、Follow 五个子任务，并测试了来自三家开发者的 15 个模型。
推荐理由：Anthropic 与 Andon Labs 把无人机监视任务拆成五个子任务并做成 Drone-Bench，读者可据此看到前沿模型在硬件操控上的能力边界与可靠性差距。
腾讯玄武实验室推荐指数5757 腾讯玄武 Atuin AI 换用 GLM-5.2 后在 CyberGym 上取得 84.8% pass@1
腾讯玄武实验室使用 GLM-5.2 重新评估其多智能体安全分析系统 Xuanwu Atuin AI，在 CyberGym 全部 1507 个任务上取得 84.8% 的 pass@1（1,278 个任务成功生成仅使修复前二进制崩溃的 PoC），较此前 GLM-5.1 驱动时的 84.0% 提升 0.8 个百分点。
Simon Willison · Prompt Injection精选推荐指数7575 Ayush Paul 绕过 Claude web_fetch 防外泄设计窃取用户信息
Ayush Paul 发现 Claude 的 web_fetch 工具存在绕过路径：该工具原本只允许访问用户自己输入或 web_search 返回的精确 URL，但还允许访问此前抓取页面中嵌入的链接，攻击者可搭建蜜罐站点诱导 Agent 沿嵌套生成链接逐级跳转外泄数据。
推荐理由：原文复盘了 web_fetch 防数据外泄设计的绕过路径与修复方式，读者可据此理解嵌套链接这一类外泄面的成因。
OWASP精选推荐指数7474 OWASP 发布 2026 年 Q2 GenAI 与 Agentic AI 漏洞盘点
OWASP Gen AI Security Project 发布 2026 年第二季度（4 月 1 日至 6 月 30 日）GenAI 与 Agentic AI 漏洞盘点，选取 6 个案例，其中 2 个为观察到的恶意活动，4 个为研究演示或受控验证。
推荐理由：该季度盘点区分了真实事件与研究演示，并给出跨案例的防护建议，读者可据此梳理 Agent 部署的常见暴露面。
Anthropic推荐指数4040 Anthropic Project Fetch 第二阶段：Claude Opus 4.7 自主操控机器狗速度超人类团队约 20 倍
Anthropic 公布 Project Fetch 第二阶段结果：Claude Opus 4.7 在无人类协助下，完成上一年人类团队做过的全部任务，速度比最快人类团队快约 20 倍。
Anthropic精选推荐指数8888 Anthropic 红队实测大模型加速 N-day 漏洞利用开发
Anthropic 前沿红队评估大模型从公开补丁自动开发 N-day 利用的能力，最强模型 Mythos Preview 在 18 个 Firefox 补丁上自主构建 8 个可执行代码利用，在 21 个 Windows 内核补丁上产出 8 条从低权限到 SYSTEM 的完整提权链。
推荐理由：Anthropic 红队用 Firefox 与 Windows 内核补丁实测前沿模型自动生成 N-day 利用，给出成功率、耗时与 API 成本，可据此重估补丁窗口。
Anthropic精选推荐指数8080 Anthropic 发布 LLM ATT&CK Navigator，将 832 个账号的 AI 网络攻击映射到 MITRE ATT&CK
Anthropic 前沿红队发布 LLM ATT&CK Navigator，把 2025 年 3 月至 2026 年 3 月间因违反使用政策被封禁的 832 个账号的 13,873 次恶意行为映射到 MITRE ATT&CK V18，覆盖全部 14 个战术和 482 个子技术。
推荐理由：Anthropic 把 832 个被封账号的 AI 滥用行为映射到 MITRE ATT&CK，并给出 ARiES 风险评分方法，可看攻击者如何从造工具转向自主编排。
Anthropic精选推荐指数8282 Anthropic 用 ExploitBench、ExploitGym 与 SCONE-bench 测量大模型开发漏洞利用的能力
Anthropic 前沿红队发布研究，用 ExploitBench、ExploitGym 和更新版 SCONE-bench 三个基准测量大模型开发漏洞利用的能力，Claude Mythos Preview 在三者上均优于所有其他受测模型。
推荐理由：Anthropic 红队用三个漏洞利用基准量化 Claude Mythos Preview 的能力，读者可据此看到模型攻破 V8 沙箱与内核的实际差距。
OWASP精选推荐指数7878 OWASP ASI06 负责人：AI Agent 的记忆也是攻击面
Idan Habler 作为 OWASP ASI06: Memory & Context Poisoning 条目共同负责人撰文，结合 Cisco 对 Claude Code 的研究（漏洞代号 MemoryTrap）指出。
推荐理由：作者以 ASI06 共同负责人的身份，把 MemoryTrap 案例上升为记忆应被视为攻击面的行业判断，便于读者理解 Agent 安全的新威胁模型。
OWASP精选推荐指数7171 OWASP FinBot CTF 上线，作为 Agentic Security Initiative 的动手实践平台
OWASP 宣布 FinBot CTF 平台正式上线，它是 OWASP GenAI Security Project 旗下 Agentic Security Initiative 的一部分，被定位为 Agentic AI 领域的 Juice Shop，围绕模拟的金融服务应用提供动手环境。
推荐理由：原文说明了 FinBot 的挑战范围与风险映射，读者可据此了解它如何把 Agentic Top 10 的抽象条目落到可操作的实测场景。
OWASP精选推荐指数7575 OWASP 发布 2026 年 Q1 GenAI 漏洞事件汇总报告
OWASP GenAI Security Project 发布 GenAI Exploit Round-up Report Q1 2026，覆盖 2026 年 1 月 1 日至 4 月 11 日。
推荐理由：报告逐条把事件映射到 OWASP LLM 与 Agentic Top 10，并指出多数 AI 安全事件尚未进入 CVE 体系，读者可据此理解传统漏洞管理与 AI 风险之间的缺口。
嘶吼推荐指数6464 Progress ShareFile 两处漏洞可组合实现未认证远程代码执行
watchTowr 在 Progress ShareFile 5.x 的 Storage Zones Controller 组件中发现认证绕过漏洞 CVE-2026-2699 和远程代码执行漏洞 CVE-2026-2701，二者可组合利用，在无需身份认证的情况下实现远程代码执行。
嘶吼推荐指数4444 CrystalRAT 恶意软件新增远程控制、数据窃取等功能
卡巴斯基研究人员发现名为 CrystalRAT 的新型远程控制木马正以恶意软件即服务（MaaS）模式在 Telegram 上推广，提供远程控制、数据窃取、键盘记录与剪贴板劫持等核心功能，并内置大量恶作剧功能以干扰受害者。
Anthropic推荐指数4242 Anthropic 详解如何构建可信 AI Agent：从 Claude Code 的 Plan Mode 到四层组件安全设计
Anthropic 发布《Trustworthy agents in practice》，阐述其去年 8 月提出的可信 Agent 五原则（人类控制、价值对齐、交互安全、透明、隐私）如何落地到 Claude Code 和 Claude Cowork 等产品。
Anthropic推荐指数8888 Anthropic 红队评估 Claude Mythos Preview 的网络安全能力
Anthropic 红队发布对 Claude Mythos Preview 的网络安全能力评估，称该模型可在用户指令下发现并利用各大操作系统与浏览器中的零日漏洞，并已启动 Project Glasswing 向关键行业伙伴与开源开发者限量开放。
OWASP精选推荐指数6060 OWASP GenAI Security Project 在 RSA 2026 前发布 LLM 与 Agentic 安全新版指南
OWASP GenAI Security Project 宣布发布 Q2 2026 Updated Landscape Guide for LLM and Agentic Security，新增更新的厂商与工具生态文档以及新的 agentic 红队分类法，覆盖识别、度量、缓解和治理 AI 风险的全生命周期框架。
推荐理由：原文列出了新增的 Agentic 红队分类法和 MCP 安全指南等具体产出，读者可据此了解 OWASP 在 Agent 安全方向的框架布局。
Anthropic精选推荐指数7878 Anthropic 红队逆向分析 Claude 为 CVE-2026-2796 编写的漏洞利用
Anthropic 前沿红队公开了 Claude Opus 4.6 为 Firefox 的 CVE-2026-2796（已修复）编写漏洞利用的逆向分析过程。
推荐理由：Anthropic 红队复盘 Claude Opus 4.6 自主写出 Firefox 漏洞利用的完整过程，可看到模型如何一步步搭出利用原语。
腾讯玄武实验室精选推荐指数8080 腾讯玄武实验室提出 Agentic Coding 幽灵依赖供应链威胁并发布 Atuin 防护插件
腾讯玄武实验室提出 Agentic Coding 范式下的新型供应链安全威胁幽灵依赖，包含版本幽灵（LLM 倾向引入过时组件版本）和名称幽灵（LLM 捏造不存在的组件名）两类风险，并定义了利用过时组件 N-day 漏洞和针对幻觉组件名定向投毒两种攻击方式。
推荐理由：研究给出了 Agentic Coding 场景下幽灵依赖的威胁模型与实验数据，读者可据此理解 AI 自主供应链决策带来的新型攻击面及防御思路。
Anthropic推荐指数8282 Anthropic 评估并缓解 LLM 发现 0-day 漏洞的风险
Anthropic 前沿红队发布研究，称 Claude Opus 4.6 无需专用脚手架或定制提示即可在长期运行模糊测试的代码库中发现高危漏洞，并已找到并验证超过 500 个高危漏洞，开始向开源维护者报告且部分补丁已合入。
Anthropic精选推荐指数7272 Anthropic 红队：Claude Sonnet 4.5 在真实网络靶场中自主利用公开 CVE
Anthropic 前沿红队与 Incalmo 合作，在 25-50 台主机的模拟网络靶场上评测 Claude，发现 Claude Sonnet 4.5 在少数网络上无需此前几代所需的定制网络工具包即可成功。
推荐理由：Anthropic 红队披露 Claude Sonnet 4.5 在真实网络靶场中无需专用工具即可自主利用公开 CVE，并给出与上一代的对照数据。
Anthropic推荐指数4848 Anthropic 用 Claude 与基于属性的测试在 Python 生态中发现数百个 bug
Anthropic 开发了一个基于 Claude Code 自定义命令的 AI agent，通过推断代码应满足的通用属性并用 Hypothesis 编写基于属性的测试，在 NumPy、SciPy、Pandas 等热门 Python 包中发现数百个潜在 bug。
Anthropic推荐指数5858 Anthropic 与 PNNL 用 Claude 模拟攻击水处理厂，攻击链重建从数周缩短至三小时
Anthropic 与 Pacific Northwest National Laboratory（PNNL）合作，用 Claude 对水处理厂的高保真仿真环境进行对手模拟，PNNL 估计攻击链重建从数周缩短到三小时。
腾讯玄武实验室精选推荐指数6262 腾讯玄武实验室披露 ComfyUI-Manager 远程代码执行漏洞 CVE-2025-67303
腾讯玄武实验室发现 ComfyUI 官方扩展组件 ComfyUI-Manager 存在高危漏洞 CVE-2025-67303，远程攻击者可在无需账号的情况下实现远程代码执行并完全控制服务器，包括盗取用户数据和私有 AI 模型。
推荐理由：通告给出了漏洞根因、影响版本与迁移步骤，读者可据此判断自身 ComfyUI 部署是否受影响并完成修复。
Anthropic推荐指数5555 Anthropic 公布 Project Vend 第二阶段：Claude 经营小店实验
Anthropic 公布 Project Vend 第二阶段结果，Claudius 从 Claude Sonnet 3.7 升级到 Sonnet 4.0 和 4.5，并接入 CRM、库存管理、网页浏览等工具，还新增 CEO 智能体 Seymour Cash 和周边制作智能体 Clothius，业务表现明显改善，亏损周基本消除，门店扩展到旧金山、纽约和伦敦三地。
Anthropic精选推荐指数8282 Anthropic 红队发布 SCONE-bench：AI 智能体在模拟中挖出价值 460 万美元的智能合约漏洞
Anthropic 前沿红队发布 SCONE-bench 基准，包含 2020 至 2025 年间真实被利用的 405 个智能合约，用于评估 AI 智能体的漏洞利用能力。
推荐理由：Anthropic 红队用真实被黑合约构建基准，把智能体攻击能力换算成美元损失，并给出成本与收益的量化对照。
Anthropic推荐指数3838 Project Fetch：Claude 能否训练机器狗？
Anthropic 前沿红队开展 Project Fetch 实验，将 8 名非机器人专家的研究人员随机分为两组，一组可用 Claude、一组不可用，任务是编程四足机器狗取回沙滩球。
腾讯玄武实验室精选推荐指数7373 腾讯玄武实验室阿图因引擎发现 gnark 零知识证明库签名可锻造性漏洞 CVE-2025-57801
腾讯玄武实验室的阿图因自动化漏洞挖掘引擎在零知识证明库 gnark 中发现高危签名可锻造性漏洞 CVE-2025-57801（CVSS 8.6），并联合上海交通大学 GOSSIP 实验室及郁昱教授团队完成复现。
推荐理由：文章解释了漏洞虽存在多年却大多未被触发的原因，读者可据此自查闭源项目是否使用了受影响的 Native Verification API。