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HydraPoT：面向成本感知 LLM 辅助蜜罐的可配置多智能体框架
HydraPoT: A Configurable Multi-Agent Framework for Cost-Aware LLM-Assisted Honeypots
AI 导读
HydraPoT 是一个可配置多智能体蜜罐框架，将传统仿真、轻量 LLM 与云端 LLM 结合，按可配置的复杂度策略把每条攻击者命令路由到合适的智能体，并通过共享会话状态保持跨智能体切换的一致性。其运行时开销低于 5%，在异构智能体间保持上下文，保真度接近纯云端 LLM 蜜罐；在案例策略下云端处理 token 减少 72.6%，运营成本降低 3.7 倍。该成果已被 AINTEC 2026 接收。
来源：arXiv · arxiv.org