arXiv· Jinbao Zhu·· 11 天前推荐指数26
联邦学习中用户掉线场景下信息论安全聚合的基本极限
Fundamental Limits of Information-Theoretic Secure Aggregation with User Dropouts in Federated Learning
AI 导读
针对联邦学习安全聚合在用户掉线时无法按实际掉线情况调整通信的问题，研究者提出在 T-colluding 安全约束下的自适应安全聚合框架，用单一方案适配所有可行掉线场景。
来源：arXiv · arxiv.org