图像扩散模型 LoRA 适配的来源签名检测协议（arXiv 预印本）

一篇 arXiv 预印本提出一套协议，用于检测在线服务是否在使用标准图像扩散模型的 LoRA 适配版本，并在开放世界场景下（候选适配与替代模型未知）区分基础模型、LoRA 适配与其他模型家族。该方法基于假设检验，仅利用模型生成图像集合的内在维度构建黑盒签名，区别于以往在已知候选模型列表内做模型识别的工作。论文目前处于 Under review 状态，作者为 Tobias Cheung。