arXiv· Suprava Saha Dibya·· 21 小时前推荐指数28
基于深度学习的行为漂移建模实现连续生物特征认证（arXiv:2610.40398）
Deep Learning Based Behavioral Drift Modeling for Continuous Biometric Authentication
AI 导读
一项 arXiv 研究提出两级击键动力学认证系统，通过持续行为漂移监测实现纵深防御：第一级用时序卷积网络（TCN）配合对比学习与基于种群的训练（PBT）做固定文本密码认证，等错误率（EER）3.77%；第二级在自由文本会话中用 4 模型深度学习集成持续监测，检测到可疑漂移即回退第一级重新认证。
来源：arXiv · arxiv.org