忆阻器脉冲神经网络的硬件感知模型反演研究：SDMI 方法与硬件非理想性对隐私泄漏的影响

arXiv 论文提出 Spiking Domain Model Inversion（SDMI），将 Expectation over Transformation（EOT）与代理梯度结合，用于对映射到忆阻器交叉阵列的脉冲神经网络（SNN）执行模型反演攻击。