arXiv· Yalin E. Sagduyu·· 7 天前推荐指数38
车联网联邦学习的 clean-label 投毒攻防博弈：特征空间攻击与特征一致性重标注防御
Clean-label Poisoning Attack and Defense Game for Federated Learning in Vehicular Networks
AI 导读
arXiv 论文提出车联网联邦学习（FL）中 Basic Safety Message（BSM）异常检测的特征空间 clean-label 投毒攻击，并配套特征一致性重标注防御。攻击将良性样本向恶意特征极值扰动、保持标签不变以降低类别可分性；防御检测并重标注可疑样本。博弈论框架分析攻防均衡，结果显示攻击随被控节点数扩展，而防御在不降低干净准确率的前提下压低攻击成功率、将均衡推向规避攻击区域。
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