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ARBITRA：基于多专家论证的鲁棒文档级 MITRE ATT&CK 提取
ARBITRA: Robust Document-Level ATT&CK Extraction via Multi-Expert Argumentation
AI 导读
ARBITRA 通过多个角色专精的 LLM 专家从完整 CTI 报告中提出候选 MITRE ATT&CK 实体，并用基于文档证据与理由的逐候选量化双极论证框架（QBAF）进行验证，在 ATT&CK 提取基准上取得比句子级流水线、近期 LLM 提取系统及 GPT-5.5 等前沿模型更强的精确率导向工作点。
来源：arXiv · arxiv.org