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Robocurve RoboSpoof 测评：摄像头被篡改后五款模型危险动作尝试率升至约88%
Robocurve 测评：摄像头被抹凡士林后，五款模型危险动作尝试率总体约88%
AI 导读
Robocurve 的 RoboSpoof 研究让五款前沿多模态模型控制真实双臂机器人，发现摄像头画面被模糊或被 AI 篡改后，模型尝试执行危险任务的比例从原始画面的 27% 升至约 88% 和 97%。
推荐理由
该研究用真实双臂机器人量化了视觉输入被篡改时前沿多模态模型的危险行为比例变化，可迁移至具身智能部署的输入可信评估。
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