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R-BGNN：基于循环二分图神经网络的 McEliece 密码体系 QC-MDPC 纠错解码
Recurrent Bipartite Graph Neural Networks for QC-MDPC Error Decoding in McEliece Cryptosystems
AI 导读
论文提出循环二分图神经网络（R-BGNN）作为概念验证，用于解决 McEliece 密码体系中 QC-MDPC 码的经典置信传播解码因短环导致的解码失败问题——这类失败会泄露私钥信息，构成严重安全漏洞。
来源：arXiv · arxiv.org