中山大学本科生开源BLA，让AI逆向REA的Token消耗涨300-2800倍

中山大学软件工程专业大三学生Timo Zhang开源项目BLA，通过投毒、耗尽预算、诱导误测三步反制AI逆向工具REA，实测加固后逆向AI的Token消耗约为原来的300-2800倍，用GitHub仓库14个示例估算总Token消耗约为加固前的639.5倍、总费用约为304.4倍。