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NIST发布对抗式机器学习攻击分类草案，示警MCP工具供应链风险
AI 导读
NIST于11月9日发布对抗式机器学习（AML）攻击分类草案NIST SP 2400-102e2026，覆盖预测式机器学习、生成式AI及代理式AI系统可能遭遇的攻击与相应防御方式。
推荐理由
草案把工具中毒与rug pull等MCP供应链攻击手法正式纳入分类体系，并给出签章与沙箱等防御建议，可作为梳理Agent攻击面的参考。
来源：AICSO.AI汇总 · ithome.com.tw