arXiv· Michael Oluwole·· 10 天前推荐指数22
DISTA-LP：面向度量差分隐私的隐私保护分布式线性规划框架
DISTA-LP: Privacy-Preserving Distributed Linear Programming for Metric Differential Privacy
AI 导读
DISTA-LP 是一个面向度量差分隐私（mDP）的隐私保护分布式优化框架，用紧凑的替代参数化取代原始 LP 系数矩阵上传，仅发布经校准扰动的参数向量，从而降低上传阶段的泄露与问题维度。
来源：arXiv · arxiv.org