研究评测边缘视觉语言模型对抗样本鲁棒性：失败常表现为错误框而非漏检

论文《A Unified Evaluation Framework of Physical Adversarial Robustness in the Edge VLM Era》评测紧凑视觉语言grounding模型与传统目标检测器在物理对抗样本下的表现，引入条件攻击成功率cASR指标，仅在模型仍能于灰色遮挡下定位人的图像上计分。