MIT CSAIL 展示权重空间编程，GPT-6 Astra 直接改写 Qwen3.5-0.8B 权重提升数学成绩

MIT CSAIL 公布实验，用 GPT-6 Astra 直接修改 Qwen3.5-0.8B 的神经网络权重，不重新训练即将 MATH-500 正确率从 7.9% 提高到 48.1%，修改范围仅约占模型 0.016% 的权重，主要针对第 15 与 19 层 MLP 约 13 万个权重，减少重复推理直至耗尽输出长度的问题。