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PPFLex：基于 MPC 的联邦学习隐私保护方法，抵御梯度引导矩阵标签推断攻击
Privacy-Preserving Federated Loss Exploration for Vision-Based Perception under Non-IID Data
AI 导读
研究发现，梯度引导的联邦学习优化方法共享的引导矩阵存在隐私漏洞，恶意服务器在 Dirichlet 标签分布下可从共享矩阵推断客户端标签集，准确率达 50% 至 84%。
来源：arXiv · arxiv.org