arXiv· Ibrahim Salifu·· 20 小时前推荐指数22
机器学习检测加纳移动支付诈骗短信：朴素贝叶斯、SVM 与随机森林分类器对比评测
Machine Learning-Based Detection of Mobile Money Scan Messages in Ghana: A Comparative Evaluation of Naive Bayes, Support Vector Machine, and Randon Forest Classifiers
AI 导读
一项针对加纳移动支付（MoMo）诈骗短信的对比评测显示，Multinomial Naive Bayes 与线性 SVM 在 20% 留出测试集上的准确率、F1 和 AUC 均达 1.00，三者五折交叉验证准确率分别为 96.6%（±3.3）、94.9%（±4.6）和 92.0%（±4.2）。
来源：arXiv · arxiv.org