AI 系统安全风险概览：规避攻击、信息提取与后门攻击

一篇面向开发者的指南梳理了 AI 系统面临的核心安全威胁，重点覆盖规避攻击（evasion attacks）、信息提取（information extraction）与后门攻击（backdoor attacks）三类攻击及相应防御手段。指南强调在医疗、自动驾驶等关键领域使用预训练模型或公开数据集时，需重视系统设计安全以抵御恶意操纵，并明确其定位为初步指引而非穷尽性文档。