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云边端 IoT 系统中可信分布式机器学习：异构性视角下的安全、隐私与鲁棒性综述
Trustworthy Distributed Machine Learning in Cloud-Edge-IoT Systems: A Heterogeneity-Aware Survey of Security, Privacy, and Robustness
AI 导读
arXiv 发布一篇以安全为中心、面向异构性的可信分布式机器学习（DML）综述，将联邦学习（FL）作为高风险案例，系统梳理云边端 IoT 场景下的资产、对手、信任假设与协同模式。
来源：arXiv · arxiv.org