厘清语言模型数据归因的设计空间：CATT 基准与负对数几率梯度改进

研究提出 Controlled Attribution Benchmark（CATT），通过在完全虚构的知识上微调大语言模型，为数据归因提供无歧义的真值，并系统改变文档冗余度与词汇干扰项等单一配置，发现二者会持续降低归因性能。