arXiv· Woorim Han·· 7 天前推荐指数45
DeepAVR：基于多智能体协作的自动化漏洞修复深度分析框架
DeepAVR: Deep Analysis via Multi-Agent Collaboration for Automated Vulnerability Repair
AI 导读
DeepAVR 提出一个多智能体协作的端到端自动化漏洞修复（AVR）框架，将修复过程分解为故障定位、补丁生成、编译验证、安全验证、功能验证与补丁审查等角色，并引入补丁条件化重定位与面向根因的补丁审查。在真实 C/C++ 漏洞修复数据集 VulnLoc 上，DeepAVR 为 92.3% 的漏洞生成了正确补丁，显著优于先前方法；在 SAN2VULN 上也展现出对训练期间未见漏洞的良好泛化能力。
来源：arXiv · arxiv.org