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CA-DPSGD：用近似二阶信息缓解 DPSGD 的梯度裁剪偏差
Curvature-Aware Clipping: Mitigating Bias in DPSGD via Approximate Second-Order Information
AI 导读
论文提出 CA-DPSGD 框架，利用近似二阶信息构建曲率感知的最优裁剪空间，并结合曲率矩阵修正估计器与各向异性噪声机制保证差分隐私（DP）保证，实验表明其优于现有最先进裁剪方法。该工作已被第 18 届机器学习优化国际研讨会（OPT 2026）接收。
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