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基于 Shuffler 匿名化的演化联邦密度峰值聚类（eFDPC）
Evolving Federated Density Peak Clustering with Shuffler-Based Anonymization
AI 导读
eFDPC 提出一种基于演化模糊聚类与 shuffler 匿名化的一次性联邦聚类方法，客户端仅传输经密度峰值聚类筛选的峰值而非完整本地模型，并在客户端与服务器之间引入 shuffler 层对贡献做匿名化以实现不可关联性。
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