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针对自回归声音克隆 TTS 模型的可解释声学特征研究
Discovering Interpretable Acoustic Features in Autoregressive Voice-Cloning TTS Models
AI 导读
论文提出一套面向自回归声音克隆 TTS 模型的特征可解释性框架，通过稀疏自编码器（SAE）、PCA 与随机方向的稀疏探测、引导（steering）和量化自动可解释性分析，研究这类模型编码并使用哪些声学属性。
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