arXiv· Ahmed M. Fetouh·· 3 天前推荐指数33
REGLAT 在 ArGuard 2026 共享任务中的阿拉伯语有害内容检测系统：集成 NER 的集成模型
REGLAT at ArGuard Shared Tasks: An Ensemble-Based Model Integrating NER for Harmful Content Detection in Arabic
AI 导读
REGLAT 系统在 ArGuard 2026 共享任务中用 GLiNER 抽取有害实体并拼接原文，再交由微调后的 MARBERT 分类器完成阿拉伯语有害内容七分类，开发集上 macro-F1 达 0.886、准确率 0.897。盲测集子任务 1 准确率 0.793、Macro-F 0.735，子任务 2 准确率 0.770、Macro-F 0.754。分析显示相近危害类别之间仍难以区分。
来源：arXiv · arxiv.org