arXiv· Fan Xu·· 4 天前推荐指数24
CLOSURE：面向多变量时间序列异常检测的跨通道闭合方法
CLOSURE: Cross-Channel Closure for Multivariate Time Series Anomaly Detection
AI 导读
arXiv 论文提出 CLOSURE，将可恢复性与跨通道一致性作为两个独立学习的正常数据预测任务，用于多变量时间序列异常检测。可恢复性由以离散正常时序基记忆为条件的扩散重建器求解，一致性由关系闭合算子求解——仅凭其他通道预测目标通道并用稀疏有符号门控筛选依赖，两路分数仅在正常数据上校准后融合。实验显示 CLOSURE 在公开基准流上持续优于近期基于重建、频域和拓扑的检测器。
来源：arXiv · arxiv.org