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API-TAIL：通过温度对齐似然尾部检测LLM API中的模型替换
API-TAIL: Detecting Model Substitution in LLM APIs through Temperature-Aligned Likelihood Tails
AI 导读
arXiv论文提出API-TAIL，一种检测商业大语言模型API部分模型替换的典型性审计方法。该方法先对齐单一有效温度以吸收批次级分布偏移，再标记超出阈值的尾部响应，从而在合法解码配置构成的复合零假设下检测低比例替换。在真实商业API上的评测显示，API-TAIL能控制误报并以较小查询预算检测低速率替换，优于基于rank和MMD的现有审计方法。
来源：arXiv · arxiv.org