TRACE：针对 LLM 近似遗忘的无数据文本重构攻击（NeurIPS 2026）

TRACE 是一个在可访问遗忘前后模型快照、且无任何数据先验知识的条件下重构被遗忘训练数据的框架，被 NeurIPS 2026 接收。它从 embedding 层参数差值中筛选候选 token 以缩小搜索空间，再基于两个模型的困惑度差进行对比打分，并用先探索后补全的两阶段策略恢复多个样本。