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面向 AI agent 的开源杀毒软件:在运行时拦截高风险工具、机密访问、提示注入、恶意软件包、MCP 服务器、插件和技能。
AI 安全相关的开源项目、工具与仓库动态,按内容类型筛选,支持搜索。
面向 AI agent 的开源杀毒软件:在运行时拦截高风险工具、机密访问、提示注入、恶意软件包、MCP 服务器、插件和技能。
面向 MCP 安全和智能体出口的开源 AI 智能体防火墙。扫描经其代理的 HTTP、MCP、A2A 和 WebSocket 流量,检测数据外泄、SSRF 和提示词注入,并生成由中介签名的操作回执:来自智能体外部的可验证审计证据。
Open-source AI security harness. Includes a web UI for code analysis, pentesting, vulnerability research, reverse engineering, verification, and fixing + CLI and MCP for agents.
智能体运行时安全——零信任、零配置、零延迟的智能体沙箱。
面向模型产物、在线端点、MCP 服务器和录制的 agent 轨迹的开源 AI 安全验证工具,为发布决策提供可复现的证据。
为你的 Claude Code 技能、子智能体和 MCP 服务器做「配对」:划掉浪费上下文的,扫描提示注入,获取真实的 token 开销。发现问题就修复并真正删除。零依赖,支持 Claude Code + Codex。
面向 AI 编码智能体(Claude Code、opencode、pi)的沙箱:每个项目运行在隔离的 microVM 中,密钥在宿主机侧注入。支持 Linux/KVM 与 macOS。
AI 红队工具与 LLM 安全框架,用于评估 Agentic AI 应用。测试提示注入、执行漏洞评估、生成 SBOM 并进行静态分析。
面向所有编码代理的自动模式,基于 Jev:结合会话上下文对每次工具调用进行风险评分(拒绝/询问/允许),标记结果中的提示注入,检查技能和插件。支持 Claude Code、Codex、Copilot、Gemini、Cursor、pi、OpenCode、ACP。
面向 AI 代理的安全邮件代理——通过 MCP 实现内容过滤、PII 脱敏和提示注入检测
面向 LLM 与 Agentic AI 应用的白盒与黑盒 AI 红队框架。它分析应用源码以发现工具、角色和护栏,然后跨多个类别生成新的攻击链,并在多轮多轮交互中自适应以发现漏洞
面向 AI 应用和代理的运行时安全:提示注入检测、工具调用授权、敏感数据脱敏、机器人防护和速率限制。可直接嵌入 Python 代码。
面向 AI 代理的安全工具集。扫描本机中危险的技能与 MCP 配置,监控供应链攻击,测试提示注入抵抗力,并审计在线 MCP 服务器的工具投毒问题。
Watchtower | Self-hosted AI security assessment, asset intelligence, and evidence workflows.
MCP security scanner & config linter for AI coding agents. Finds leaked secrets, risky commands, broad permissions and invalid MCP servers in Claude Code, Cursor and VS Code (Copilot) configs. Local-first CLI, no telemetry.
AI 安全自动化平台。可构建可视化工作流、部署自主 agent,并自动化威胁检测与响应,提供 80 多个与 SIEM、EDR、工单和云工具的集成,是自托管 SOAR 的替代方案。
DeepSec —— AI 安全攻防平台。Shield 实时审计 AI 生成的代码,检查幻觉包、缺失防护和 AI 模式错误。Spear 用 40+ 技能包自动化授权渗透测试,从侦察到 PoC。
Agentic AI 十大风险(AI agent 安全)是 OWASP 和 CSA 红队工作的核心
面向 LLM 智能体的省 token 网页微抓取工具:任意 URL → 干净 markdown,提供 CLI、MCP 服务器和 Claude Code 插件。支持真实浏览器 Cookie 认证、passkey、反爬绕过,默认开启提示注入防御,并具备端侧多模态 ASR/OCR。单个 Rust 二进制文件——不是浏览器。
AI 红队平台。自主 LLM 智能体在 Kali 容器内端到端执行渗透测试并撰写报告。采用 LangGraph 计划/执行引擎,通过 LiteLLM 接入各厂商模型,输出 PDF/JSON/SARIF。技术栈为 FastAPI + React。
你的智能体本身就是安全风险,那就按风险来对待。yoloAI 正确地实现了 AI 智能体沙箱隔离。
扫描代码库中的 AI SDK、MCP 服务器和 agent 工具;将风险映射到 NIST AI RMF、ISO 42001、EU AI Act 以及 OWASP LLM 与 Agentic Top 10
针对 OpenClaw 代理的本地只读安全审计工具,可发现配置、提示注入与供应链风险,监控漂移并在安装前审查技能,完全离线、零依赖,五层检测后给出 A–F 评级。
Pydantic AI 的护栏能力——成本跟踪、提示注入检测、PII 过滤、密钥脱敏、工具权限和异步护栏,基于 pydantic-ai 的原生 capabilities API 构建。
Ethicore Engine® 是一个 AI 安全、伦理与合规平台。本仓库包含 Ethicore Engine™ 的开源组件 Guardian SDK,通过多层分析流水线保护 AI 应用免受提示注入、越狱、角色劫持、系统提示提取及 100 多种其他威胁类别的侵害
Independent AI agent security. For supported actions on configured routes, risky actions get a safe alternative or your approval before they run, so the task still gets done. Works with Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI, Hermes CLI, and MCP tools.
AI 代理安全实践资源:在部署到云端的 LangChain IT 服务台代理上演示 OWASP GenAI 的攻击、修复与验证。
面向 Python 的 LLM 防护栏与提示注入检测。自动接入 LangChain、CrewAI、OpenAI、LiteLLM 等 8 个以上框架,支持 PII 掩码、毒性检测和策略 CI/CD,一行接入、无需改代码。
为 AI Agent 提供最快的信任层。
自托管的 Claude Code 智能体编排器:以角色门控的 SDLC(计划 → 构建 → 测试 → 发布)推进想法,支持每个智能体独立沙箱、运行过程实时流式输出,并以磁盘上的 markdown 作为唯一事实来源。单个 Go 二进制文件。
面向 AI 智能体的安全 CLI 代理——用 HCL 定义操作模板,密钥存于操作系统钥匙串,集成 MCP,并提供提示注入防护。
可自托管的持久自主编码智能体运行时:KVM 隔离虚拟机(或无根容器)、带签名 AgentCard 发现的 A2A 协议执行器、AIWG 任务派发、Web 仪表盘、virtiofs 共享存储。运行在你自己的硬件上,无需托管控制平面。
找出那些躲过人类却对机器说话的文字。用于扫描不可信内容中间接提示注入的防御性工具。
零代码 LLM 安全与可观测性代理。为 OpenAI 兼容 API 提供实时提示注入检测、PII 扫描和成本控制,使用 Rust 构建。
Helixar 出品的 MCP 安全扫描器
Vault-0:面向 OpenClaw 的代理安全、监控与 x402 钱包。加密密钥保险库、实时代理监控、策略执行和原生 x402 支付——使用 Rust + Tauri 构建。