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Superagent 保护 AI 应用免受提示注入、数据泄露和有害输出影响。将安全能力直接嵌入应用，并向客户证明合规性。
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TypeScript · MIT新★ 6,779 Python · Apache-2.0新★ 120 enguard-ai/awesome-ai-guardrails
精选的 AI 护栏资料列表
Python · Apache-2.0新★ 55 humanbound/humanbound-firewall
Multi-tier firewall for AI agents — blocks prompt injections, jailbreaks, and scope violations. Local tiers first; LLM judge only when uncertain.
TypeScript · MIT新★ 18 Tox1469/ai-prompt-guard
面向 LLM 应用的提示注入检测和加权 strike 锁定，支持英语和葡萄牙语，零运行时依赖。
NOASSERTION新★ 78 ProjectRecon/awesome-ai-agents-security
AI 智能体安全生态的实时全景图
MIT新★ 47 CollieAi/llm-firewall
AI 防火墙与 LLM 安全工具包——保护 AI 应用免受提示注入、越狱、PII 泄露和对抗性攻击
Rust · Apache-2.0新★ 15 Mattral/guardrail-rs
用 Rust 编写的 LLM 安全代理
Python · MIT新★ 20 Virtue-Research/guard-eval-harness
一条命令即可在安全、安保、越狱、提示注入和安全编码任务上对 AI 防护栏和编码 agent 进行基准测试
Go · AGPL-3.0新★ 44 yatuk/tamga
自托管的 LLM 安全代理。提供 PII 脱敏、提示注入防御，符合 KVKK/GDPR/PCI-DSS，延迟低于毫秒级。
HTML新★ 167 wearetyomsmnv/Awesome-LLMSecOps
在一个 GitHub 仓库中汇集 LLM、智能体、安全与运营内容，配有优质链接和图片
#C03 AI红队测试Awesome Listadversarial-ml-threat-modelingai-agents-securityai-red-teamai-safety-supply-chain-securityai-securityawesome-list
Python · MIT新★ 94 vstorm-co/pydantic-ai-shields
Pydantic AI 的护栏能力——成本跟踪、提示注入检测、PII 过滤、密钥脱敏、工具权限和异步护栏，基于 pydantic-ai 的原生 capabilities API 构建。
Python · CC-BY-4.0新★ 13 fevziegeyurtsevenler/awesome-ai-security-tr
土耳其语 AI 安全资源——提示注入、越狱、红队测试、护栏、代理/MCP 与 RAG 安全。每条资源旁附土耳其语说明解释收录原因；失效链接由 CI 扫描。· 土耳其语 AI/LLM 安全资源列表
CC-BY-4.0新★ 11 fevziegeyurtsevenler/LLM-Security-Turkiye
土耳其语 AI 安全的开源框架：指南系列、实战学院、研究与实验、23+ 工具和 20 个 Hugging Face 数据集 + 模型。
TypeScript · Apache-2.0新★ 28 doronp/agentshield-benchmark
AI 代理安全工具的开源基准——提示注入、数据外泄、工具滥用、来源追踪
Go新★ 10 amirimi/Guardian
可扩展的 Go 微内核，用于 LLM 护栏、配额执行和策略插件。
Java · NOASSERTION新★ 16 Ratila1/JGuardrails
面向 Java LLM 应用的可编程防护栏，与框架无关的工具包，支持输入/输出校验、PII 脱敏和越狱检测，是 NVIDIA NeMo Guardrails 的 Java 替代方案
Python · Apache-2.0新★ 129 SantanderAI/autoguardrails
面向 LLM 护栏的对齐研究脚手架（autoresearch 风格）：在单一 policy.md 表面上进行搜索
Python · Apache-2.0新★ 28 atliq/guardex-ai
LLM 防护栏 Python SDK，提供安全分类、PII 检测、提示注入防御和依据性检查，无需外部 API 即可在本地保护 AI 应用，支持流式输出，可即插即用地集成到任意 LLM
Python · MIT新★ 18 Acacian/aegis
面向 Python 的 LLM 防护栏与提示注入检测。自动接入 LangChain、CrewAI、OpenAI、LiteLLM 等 8 个以上框架，支持 PII 掩码、毒性检测和策略 CI/CD，一行接入、无需改代码。
TypeScript · MIT新★ 80 securelayer7/PROMPTPurify
面向 LLM 应用的提示注入防护栏，紧凑模型性能超过更大的开源防护模型，不依赖正则和特征签名，演示地址：anton.securelayer7.net
Python · NOASSERTION新★ 14 killertcell428/ai-guardian
面向 Python 的开源 LLM 安全库。三行代码即可保护你的 AI 应用免受提示注入、数据泄露和有害输出影响。
Python · MIT新★ 18 NIKHIL-KASHMEERABEN-RUPALA/Neural_Forge
NeuralForge 是端到端的 LLM 微调与服务平台。它利用 LoRA（PyTorch/Hugging Face）进行领域适配，相比基础模型降低错误率。具备自动化 MLflow 评估框架，在 AI 护栏下跟踪准确率、延迟和幻觉情况，并通过 CI/CD 部署在 vLLM、Docker 和 Kubernetes 上以实现高吞吐。
Python · Apache-2.0新★ 45 MaxMLang/pytector
易用的 LLM 提示注入检测与提示输入净化 Python 包，支持本地模型、基于 API 的防护、工具调用防护和 LangChain 防护栏
Python · AGPL-3.0新★ 12 0x0pointer/seraph
seraph AI 防护栏「不打一场，你无法真正了解一个人」