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面向 AI agent 的开源杀毒软件:在运行时拦截高风险工具、机密访问、提示注入、恶意软件包、MCP 服务器、插件和技能。
AI 安全相关的开源项目、工具与仓库动态,按内容类型筛选,支持搜索。
面向 AI agent 的开源杀毒软件:在运行时拦截高风险工具、机密访问、提示注入、恶意软件包、MCP 服务器、插件和技能。
面向 AI 编码代理的上下文窗口优化工具,沙箱化工具输出(减少 98%)、持久化会话记忆,并通过 MCP + hooks 在 17 个平台间强制路由。
面向 AI 智能体技能的 security scanner。在安装前检测 Claude Code、Codex 和 MCP 技能中的漏洞、恶意模式、安全风险、提示注入、数据外泄和供应链风险
面向 MCP 安全和智能体出口的开源 AI 智能体防火墙。扫描经其代理的 HTTP、MCP、A2A 和 WebSocket 流量,检测数据外泄、SSRF 和提示词注入,并生成由中介签名的操作回执:来自智能体外部的可验证审计证据。
Open-source AI security harness. Includes a web UI for code analysis, pentesting, vulnerability research, reverse engineering, verification, and fixing + CLI and MCP for agents.
智能体运行时安全——零信任、零配置、零延迟的智能体沙箱。
面向 AI 应用和 agent 的运行时安全:提示注入检测、工具调用授权、敏感数据脱敏、机器人防护和限流。可直接接入你的 JS/TS 代码。
面向模型产物、在线端点、MCP 服务器和录制的 agent 轨迹的开源 AI 安全验证工具,为发布决策提供可复现的证据。
面向 AI 代理的自托管运行时控制平面。在恶意工具调用执行前进行观察、人工审批或阻断:密钥泄露、提示注入、供应链等,均在本地仪表盘中处理。与代理无关(Claude、codex、langchain 等)。
开源自主 AI 渗透测试工具。50 个专家 agent 覆盖 Web、API、云、Active Directory、Kubernetes、CI/CD 和 AI/LLM(OWASP LLM Top 10)。在 Privacy Gateway 后运行本地 LLM,并与 GitHub、GitLab、Jenkins、VS Code、JetBrains、n8n、Grafana 和 Splunk 集成。
AI 原生的 TypeScript 机器人框架——一套代码适配 20 多个聊天平台(QQ、Discord、Telegram、Slack、微信等)。可选启用带 MCP、工具和安全策略的 AI agent。核心小于 10MB。
Security-testing methodology as portable, tool-agnostic agent skills for Claude Code and any agent runtime: white-box bug hunting, AI-agent and LLM red-teaming, supply-chain risk, and appsec depth.
🛡 一站式渗透测试 AI 聊天机器人与 LLM 应用的参考手册。提供可直接使用的载荷,覆盖 OWASP LLM Top 10 全部条目以及前沿攻击向量(MCP · RAG · A2A · computer-use · 语音)。
一个用于检测Model Context Protocol (MCP)安全性的Chrome扩展工具。
面向并行编码 agent 的开源 agent 沙箱基础设施:隔离工作区、MCP/CLI 控制、可观测性和原子发布。
AI 红队工具与 LLM 安全框架,用于评估 Agentic AI 应用。测试提示注入、执行漏洞评估、生成 SBOM 并进行静态分析。
AI agent 安全扫描器。检测 agent 配置、MCP 服务器和工具权限中的漏洞。提供 CLI、GitHub Action、ECC 插件和 GitHub App 集成。
面向 AI 代理的安全邮件代理——通过 MCP 实现内容过滤、PII 脱敏和提示注入检测
开源运行时 AI 代理安全工具——实时监控和控制 AI 代理,在代理行动之前捕获恶意工具使用、提示注入和策略漂移。
面向 LLM 代理的静态安全扫描器——提示注入、MCP 配置审计、污点分析。51 条规则映射到 OWASP Agentic Top 10 (2026)。支持 LangChain、CrewAI、AutoGen。
一个速度极快的 AI 网关,内置防护栏。通过一个快速友好的 API 路由到 1600+ LLM 和 50+ AI 防护栏。
面向 AI 应用和代理的运行时安全:提示注入检测、工具调用授权、敏感数据脱敏、机器人防护和速率限制。可直接嵌入 Python 代码。
面向 AI 代理的安全工具集。扫描本机中危险的技能与 MCP 配置,监控供应链攻击,测试提示注入抵抗力,并审计在线 MCP 服务器的工具投毒问题。
零依赖的 Web Crypto 套件与 Model Context Protocol (MCP) 服务器,支持 AES-256-GCM、RSA-4096 及 AI 智能体安全。
面向 AI 生成应用的本地优先 MCP 安全扫描器。可在 Claude Code、Cursor、Codex 等代理中执行扫描 → 修复 → 重新扫描。
MCP security scanner & config linter for AI coding agents. Finds leaked secrets, risky commands, broad permissions and invalid MCP servers in Claude Code, Cursor and VS Code (Copilot) configs. Local-first CLI, no telemetry.
OWASP MCP 安全测试指南。
面向 AI 工程师/前向部署工程师(FDE)技能集的实战型无框架 Colab notebook——涵盖模型 API、结构化输出、工具调用、RAG、以评估为主线的流程、agent(从零实现循环、工具设计、防护栏、MCP、Skills)、微调与 LoRA 对比、提示注入/安全、LLMOps 和客户沟通技巧,可在免费的 Groq API 上运行。
面向 AI 编码代理的安全扫描 MCP 服务器。提示注入防火墙、包幻觉检测(430 万+ 包)、1000+ 条漏洞规则(含 AST 与污点分析)、自动修复。
AI 智能体安全测试框架,对抗性测试:v4.28.0 版本包含 649 个可执行测试,覆盖 MCP、A2A、x402/L402、决策治理、基准完整性、人在回路、技能供应链。四种目标形态:判定必须既可能出错,也可能正确。对应 OWASP Agentic v1.1 T1-T17、AIUC-1 19/20(2026-Q1/Q2 集)、NIST AI 800-2。
AI 安全代理守护你的代码。
不信任任何东西,安全交付。——面向 AI 代理的怀疑式阅读与提示注入防御技能。来源标记、红旗模式、拒绝模板以及只读注入审计器。MIT。
在攻击者之前发现代码中的 AI/LLM 安全漏洞,覆盖提示注入、MCP 工具投毒、RAG 数据投毒等。
MCP 安全与最佳实践的引导式实验环境
面向 LLM 智能体的省 token 网页微抓取工具:任意 URL → 干净 markdown,提供 CLI、MCP 服务器和 Claude Code 插件。支持真实浏览器 Cookie 认证、passkey、反爬绕过,默认开启提示注入防御,并具备端侧多模态 ASR/OCR。单个 Rust 二进制文件——不是浏览器。
功能完备的 GUI 驱动本地 LLM 代理沙箱,完整支持 MCP 协议,提供 CLI 与桌面环境,让 AI 代理像人类一样操作浏览器、终端等桌面应用,基于 E2B 开源代码构建。
Self-hosted model routing gateway and agent control plane for OpenAI, Anthropic, Gemini and A2A agents behind one OpenAI-compatible API, protocol-first. MCP server security, governed tools, prompt enhancement, virtual-key budgets, cache, observability, audit chain and agent governance. Zero-key local first run; public preview.
扫描代码库中的 AI SDK、MCP 服务器和 agent 工具;将风险映射到 NIST AI RMF、ISO 42001、EU AI Act 以及 OWASP LLM 与 Agentic Top 10
基于透明日志的 MCP 工具模式来源验证,使用 Sigstore/Rekor 检测 rug-pull、工具投毒和工具遮蔽攻击。
针对 OpenClaw 代理的本地只读安全审计工具,可发现配置、提示注入与供应链风险,监控漂移并在安装前审查技能,完全离线、零依赖,五层检测后给出 A–F 评级。
Free, MIT-licensed MCP security testing from ClearFrame. Scan, audit, compare, and review locally; continue in the ClearFrame CLI or Mac app.
Burp MCP 安全分析工具包
50+ 个用于 AI 驱动渗透测试的 MCP 安全服务器 | 集成 Nmap、Burp Suite、Nuclei、Shodan、BloodHound、Semgrep、Trivy | 面向网络安全的 Model Context Protocol
面向 Agentic AI 的 MCP 安全方案 —— 实时代理、行为分析和恶意工具检测
Independent AI agent security. For supported actions on configured routes, risky actions get a safe alternative or your approval before they run, so the task still gets done. Works with Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI, Hermes CLI, and MCP tools.
800+ 个 MCP 服务器的安全评分。9 个分析器扫描提示注入、有毒数据流和攻击面风险,每日更新。
面向独立创始人的上线前检查清单。包含 4,573 个条目,87% 可移植到任意技术栈,另有 26 份技术栈补充——以及 AI/智能体安全和 AI 编程助手实际写出的 bug。
🛡️ 面向 MCP (Model Context Protocol) 服务器的安全扫描器——提示注入、凭据暴露、SSRF、工具投毒及源码级凭据处理缺陷。pip install mcp-safeguard
攻击性 MCP 服务器审计器:在 stdio、HTTP 和 SSE 传输中检测工具投毒、凭据泄露、RCE 向量、SSRF、会话劫持和供应链漏洞。
面向 MCP 服务器的安全扫描器。对认证、权限、注入风险和工具安全性进行评级。agent 安全领域的灯塔。
Arc Gate —— 带提示注入检测的 LLM 代理。Bendex Geometry。
🔥🔒 Awesome MCP (Model Context Protocol) 安全 🖥️
面向 LLM API 的开源安全网关,提供提示注入检测、PII 脱敏、危险响应过滤与审计日志,兼容 OpenAI/Claude,可作为 Cursor、Claude Code 等 AI 编码代理的即插即用代理。
面向 Python 的 LLM 防护栏与提示注入检测。自动接入 LangChain、CrewAI、OpenAI、LiteLLM 等 8 个以上框架,支持 PII 掩码、毒性检测和策略 CI/CD,一行接入、无需改代码。
位于 AI 编码助手与 MCP 服务器之间的 MCP 安全代理,检测并阻断所有已知的 MCP 攻击类型。适用于 macOS、Linux 和 Windows 上的任意 MCP 服务器(工具、资源、提示)。
生产级 Playwright + TypeScript QA 框架,具备 AI 驱动测试、LLM-as-Judge 评估、MCP 服务器、7 个 CLI 代理、安全模糊测试、CI/CD 流水线、Jira 同步和 Slack 报告——零配置、即插即用。
用 Rust 编写的语义代码搜索与 RAG 系统,具备 tree-sitter 分块、用于 IDE 集成的 MCP 服务器、提示注入检测和密钥脱敏。
面向 AI 智能体的安全 CLI 代理——用 HCL 定义操作模板,密钥存于操作系统钥匙串,集成 MCP,并提供提示注入防护。
零认证、安全加固的跨领域研究 MCP 服务器:网页、学术、GitHub、新闻、天气、宏观/金融、SEC、生物医学、Bluesky、YouTube。具备 SSRF 与提示注入防御。
Helixar 出品的 MCP 安全扫描器
GUARDRAIL——MCP 安全网关,提供统一访问、资源委派和降低风险的信息限制。
面向 MCP 开发的专用框架,包含 8 个 Claude Code 子代理、安全钩子与生产可用的 FastMCP 服务器模板,通过 markdown 驱动的代理提供即时开发辅助。
研究 MCP、OAuth 与安全
MCP 正被快速采用,安全指引却相对滞后。这份清单为安全工程师、平台团队和技术负责人提供清晰可执行的基线,用于保障 MCP 部署安全,无论你是在交付内部工具还是面向客户的 AI agent。
MCP Server Security Standard(MSSS):一套开放、可测试的安全控制标准,用于认证 MCP 服务器,包含分级、证据要求和报告模式。
SecureMCP 是一款安全审计工具,用于检测使用 Model Context Protocol (MCP) 的应用中的漏洞和错误配置。它主动识别 OAuth 令牌泄露、提示注入漏洞、恶意 MCP 服务器和工具投毒攻击等威胁。